АВТОМАТОИИ-студия Романа Ботана
Практика2 мин чтения

Каркас запроса, который помогает ИИ понять задачу

Готовый шаблон: контекст, задача, материалы, ограничения и проверка. Скопируйте и подставьте свою рабочую ситуацию.

Роман Ботан
Обложка статьи «Каркас запроса, который помогает ИИ понять задачу»

Хороший запрос объясняет, что происходит, какой результат нужен и на какие материалы можно опираться. Чем понятнее эти части, тем проще оценить ответ и доработать его.

Сначала опишите рабочую ситуацию

Расскажите, для кого готовите результат и что с ним будут делать. Если нужен ответ клиенту, добавьте его вопрос и условия, которые уже согласованы. Если готовите отчёт, укажите аудиторию и решения, для которых он нужен.

Приложите разрешённые к передаче исходные материалы: таблицу, описание продукта, пример документа или факты. Отдельно обозначьте пробелы, которые модель должна уточнить.

Скопируйте шаблон

Роль: кто должен выполнить задачу и какой опыт ему нужен.

Контекст: что происходит, для кого мы работаем и зачем нужен результат.

Задача: одно конкретное действие, которое надо выполнить.

Материалы: данные, документы, примеры и факты, на которые можно опираться.

Ограничения: что нельзя придумывать, какие правила и формат надо соблюдать.

Результат: как должен выглядеть ответ.

Проверка: по каким критериям понять, что задача выполнена хорошо.

Каждую часть можно описать коротко. Объём зависит от сложности работы: для небольшого письма хватит нескольких предложений, для анализа нескольких документов понадобится больше контекста.

Уточните формат результата

Покажите структуру, которую ожидаете: письмо, таблица, список решений, план или документ. Если есть удачный пример, приложите его и объясните, что именно в нём подходит.

Для таблицы перечислите столбцы. Для текста укажите читателя, назначение и объём. Для анализа попросите разделить факты из источников, выводы и вопросы, по которым данных недостаточно.

Проверьте ответ по исходникам

  • Совпадают ли имена, цифры, даты и условия с вашими материалами?
  • Все ли важные части задачи выполнены?
  • Понятно ли, откуда взяты выводы?
  • Сохранились ли ограничения и нужный формат?
  • Можно ли использовать результат в следующем рабочем шаге?

Запишите замечания конкретно: какой фрагмент нужно исправить, на какой источник опереться и что должно получиться.

Сохраните удачный вариант

Когда запрос несколько раз дал подходящий результат, сохраните его вместе с примером входных данных и критериями проверки. Такой комплект удобно передать коллеге или взять за основу автоматизации.

Больше рабочих примеров обсуждаем в канале «Ботан & Нейросети».