Субагенты и параллельная работа: как ускорять независимые задачи
Практика параллельной работы субагентов: декомпозиция, изоляция файлов, worktree, интеграция и проверка результата.
Журнал
ИИ в работе и бизнесе. Статьи, инструкции и заметки Романа Ботана.
Автоматизация
Сбросить фильтры ×
Agent Skills: как выбрать готовый навык и описать свой рабочий процесс
Как создать и проверить Agent Skill: входные данные, шаги, формат результата, тестовые сценарии и границы доступа.
Восемь GitHub-репозиториев для ИИ-проектов: выбираем по архитектурной задаче
Как выбрать GitHub-репозиторий для ИИ-проекта: агентная оркестрация, данные, интерфейс и структурированный вывод.
Видеогенерация с агентами: как оценивать OpenStory и похожие открытые проекты
Как проверить открытый агентный проект для ИИ-видео на одном пилоте: архитектура, данные, бюджет, права и контроль качества.
MCP и Claude Code: как подключить внешний сервис и проверить доступ
Практический гайд по MCP в Claude Code: архитектура, подключение, минимальные права, проверка чтением и диагностика интеграции.
Hermes и Codex: подключение и 11 рабочих сценариев для бизнеса
Подключение Hermes к модели, первый файл и 11 сценариев для бизнеса: почта, контент, мониторинг, заметки и делегирование кода с проверкой.
Агентский ИИ в компании: семь направлений, которые стоит проверить на практике
Агентский ИИ в компании: семь направлений, которые стоит проверить на практике. Практический разбор с промптами, примером и точками проверки.
Claude Cowork: рабочая папка, контекст и регулярные задачи
Соберём пространство одного проекта: материалы, правила, инструменты и результаты. Проверим рабочий цикл, затем добавим сводки и регулярные задачи.
Повторяемая задача как навык ИИ: от инструкции до проверки
Выделим устойчивую процедуру, зададим входные данные и результат, добавим примеры и проверки. Разберём, когда отдельный навык помогает команде повторять работу.
Новые разборы и рабочие находки — в Telegram Романа ↗